Zgodność z RODO

Używamy plików cookie, aby zapewnić najlepsze doświadczenia podczas korzystania z naszej strony internetowej. Kontynuując korzystanie z naszej strony, akceptujesz używanie plików politykę prywatności , Ogólne Rozporządzenie o Ochronie Danych (UE) oraz warunki korzystania z usługi .

Shopping cart

Your favorites

You have not yet added any recipe to your favorites list.

Browse recipes

Schedule your 15-minute demo now

We’ll tailor your demo to your immediate needs and answer all your questions. Get ready to see how it works!

Eksport surowych danych Excel daje bezpośredni dostęp do odpowiedzi z ankiety w formie arkusza kalkulacyjnego. Jest szczególnie przydatny, gdy chcesz pracować z oryginalnym zbiorem danych poza Enquete i dokładniej analizować odpowiedzi.

Ten eksport jest wartościowy dla badaczy, ponieważ pozwala przeglądać pojedyncze odpowiedzi, zrozumieć, jak zbudowany jest zbiór danych, oraz przygotować wyniki do głębszej analizy w Excelu, SPSS lub innych narzędziach do pracy z danymi. Jest pomocny, gdy chcesz czyścić dane, walidować odpowiedzi, filtrować respondentów, sprawdzać zakodowane zmienne lub udostępnić surowe wyniki innemu badaczowi albo analitykowi.

 

Jak wyeksportować surowe dane Excel

Aby wyeksportować plik surowych danych Excel:

  1. Na pulpicie wybierz ankietę, którą chcesz wyeksportować.
  2. Kliknij przycisk Eksportuj.

  1. Z listy opcji eksportu wybierz Excel.
  2. Plik zostanie pobrany na komputer.
  3. Otwórz plik na swoim komputerze lokalnym.

Wyeksportowany skoroszyt zawiera kilka arkuszy. Każdy z nich pomaga spojrzeć na dane w inny sposób.

 

Co zawiera plik Excel

Eksport surowych danych Excel zawiera następujące arkusze:

  • A. Widok procentowy
  • B. Widok zmiennych
  • B. Widok danych
  • C. Widok danych

Razem te arkusze dają zarówno widok podsumowujący, jak i widok danych ankiety na poziomie odpowiedzi.

A. Widok procentowy

Ten arkusz daje podsumowanie tego, jak odpowiedzi są rozłożone dla każdego pytania. Zawiera kolumny takie jak Pytanie, Odpowiedź, Wybrano, Łącznie oraz Procent.

Jest to przydatne, gdy chcesz szybko uzyskać przegląd wyników bez przechodzenia przez każdego respondenta jeden po drugim. Badacze mogą używać tego arkusza do identyfikowania najczęściej wybieranych odpowiedzi, porównywania wzorców odpowiedzi i przeglądania podstawowych rozkładów częstości przed przejściem do głębszej analizy.

Podczas korzystania z tego arkusza zwracaj uwagę na to, które odpowiedzi były wybierane najczęściej, czy odpowiedzi są rozłożone równomiernie, czy skupione wokół kilku opcji, oraz czy niektóre odpowiedzi były wybierane rzadko. To często najlepsze miejsce, aby zacząć, gdy chcesz uzyskać szybkie podsumowanie danych.

B. Widok zmiennych i B. Widok danych

Te dwa arkusze działają razem i są szczególnie ważne dla badaczy.

Arkusz B. Widok zmiennych działa jako książka kodów dla zbioru danych. Pokazuje nazwę zmiennej, jej opis oraz zakodowane wartości używane w surowych danych. Na przykład może pokazywać, że pole takie jak Q0001 należy do konkretnego pytania albo że wartość taka jak 1 oznacza Tak, a 0 oznacza Nie.

Ten arkusz jest przydatny, ponieważ pomaga zrozumieć, jak zapisano dane ankiety. Badacze używają go do poprawnego interpretowania nazw zmiennych, dekodowania wartości liczbowych i przygotowania zbioru danych do uporządkowanej analizy.

Arkusz B. Widok danych zawiera rzeczywiste dane odpowiedzi w zakodowanej formie. Każdy wiersz reprezentuje jednego respondenta, a każda kolumna reprezentuje jedną zmienną. Pierwsze kolumny zwykle zawierają informacje o respondencie i informacje techniczne, takie jak numer respondenta, data rozpoczęcia, data zakończenia, status ukończenia, przeglądarka, wersja przeglądarki i system operacyjny. Pozostałe kolumny zawierają odpowiedzi udzielone w ankiecie.

Ten arkusz jest przydatny, gdy chcesz filtrować dane, sortować odpowiedzi, tworzyć tabele przestawne, przygotować dane do SPSS lub prowadzić bardziej techniczną analizę. Ponieważ nagłówki używają zakodowanych nazw zmiennych, ten arkusz jest bardziej gotowy do analizy, ale powinien być czytany razem z arkuszem Widok zmiennych, aby można było zrozumieć, co oznacza każdy kod.

Podczas przeglądania tych arkuszy zwracaj uwagę na zakodowane wartości takie jak 0 i 1, puste komórki, kolumny metadanych oraz zmienne pytań podzielone na wiele kolumn w przypadku pytań macierzowych lub wielokrotnego wyboru. Te szczegóły są ważne dla prawidłowej interpretacji.

C. Widok danych

Ten arkusz również zawiera dane na poziomie odpowiedzi, ale w bardziej czytelnej formie. Każdy wiersz nadal reprezentuje jednego respondenta, ale kolumny używają pełnej treści pytania i bardziej czytelnych etykiet zamiast zakodowanych nazw zmiennych.

Dzięki temu arkusz jest łatwiejszy do zrozumienia podczas ręcznego przeglądu. Jest szczególnie przydatny, gdy chcesz sprawdzić odpowiedzi bez konieczności najpierw dekodowania nazw zmiennych. Badacze mogą go używać do walidacji wyeksportowanych danych, przeglądania odpowiedzi otwartych oraz porównywania ich z zakodowanymi danymi pokazanymi w innym arkuszu.

Ten arkusz jest także pomocny przy udostępnianiu pliku współpracownikom lub interesariuszom, którzy mogą nie znać zakodowanych badawczych zbiorów danych. Zamiast widzieć krótkie kody zmiennych, mogą oni bardziej bezpośrednio odczytać treść pytań.

Podczas korzystania z tego arkusza zwracaj uwagę na pełne brzmienie pytań w nagłówkach, czytelne wartości odpowiedzi oraz wszelkie pola tekstu otwartego lub pola związane z kontaktem, które łatwiej zinterpretować tutaj niż w arkuszu kodowanym.