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L’exportation SPSS est conçue pour les utilisateurs qui souhaitent importer leurs résultats d’enquête dans IBM SPSS ou dans un outil statistique compatible pour une analyse plus approfondie. Contrairement aux exportations Excel, CSV, Word ou PDF, cette exportation n’est pas principalement destinée à lire ou à présenter directement les résultats. Elle est conçue pour le traitement statistique.
Cette exportation est particulièrement utile pour les chercheurs, car elle prépare les données de l’enquête dans une structure plus facile à exploiter dans SPSS. Elle est pratique lorsque vous souhaitez effectuer des statistiques descriptives, des tableaux croisés, des corrélations, du recodage ou d’autres formes d’analyse de données formelle. Elle aide également à préserver la structure de l’enquête en incluant les noms de variables, les libellés de variables, les libellés de valeurs et les niveaux de mesure.
Pour exporter le package SPSS :
Le ZIP exporté contient trois fichiers :
Ces fichiers fonctionnent ensemble et doivent rester dans le même dossier.
Après avoir extrait le ZIP :
GET DATA et mettez à jour le chemin du fichier si nécessaire afin qu’il pointe vers votre fichier local data.dat.Ce processus importe les données de l’enquête dans SPSS avec les libellés et paramètres déjà appliqués.
L’exportation SPSS est différente des autres types d’exportation, car elle ne se présente pas sous la forme d’un seul fichier de rapport lisible. À la place, elle se présente comme un package d’importation.
Le fichier README.txt donne à l’utilisateur des instructions sur la manière d’importer les données de l’enquête dans SPSS. Il explique que les deux fichiers doivent être extraits dans le même dossier, que le fichier de syntaxe doit être ouvert dans SPSS et que le chemin du fichier dans la commande GET DATA devra peut-être être mis à jour avant d’exécuter la syntaxe.
Ce fichier est utile parce qu’il guide l’utilisateur tout au long du processus d’importation. Il explique également des détails importants, tels que :
A03_date_finished = -1 signifie que le répondant n’a pas terminé l’enquêteIl mentionne également que la même syntaxe peut être utilisée dans PSPP, qui est une alternative gratuite à SPSS.
Le fichier data.dat contient les données réelles de l’enquête. Il s’agit du fichier de données brutes délimitées par des tabulations que SPSS lit pendant le processus d’importation.
Chaque ligne représente un répondant, et chaque colonne représente une variable. La première ligne contient les noms de variables, tels que :
Q0001, Q0002_0001, Q0008_0003 et d’autresCe fichier est utile parce qu’il contient le véritable jeu de données, mais à lui seul, il n’est pas le fichier le plus facile à interpréter. Les noms de colonnes sont codés, et de nombreuses valeurs ont besoin du fichier de syntaxe pour devenir pleinement compréhensibles dans SPSS.
Le fichier import_spss.sps est la partie la plus importante du package pour les utilisateurs de SPSS. Il s’agit du fichier de syntaxe qui indique à SPSS comment importer et comprendre les données.
Il contient :
data.datC’est ce fichier qui transforme les données brutes en un jeu de données SPSS correctement étiqueté.
L’exportation SPSS est plus technique que les autres types d’exportation, il y a donc quelques éléments importants à noter.
Tout d’abord, le ZIP contient trois fichiers liés, et l’utilisateur ne doit pas les supprimer ni les renommer sans précaution avant l’importation. Le fichier de syntaxe dépend du fichier de données.
Ensuite, le fichier import_spss.sps inclut des noms de variables codés tels que Q0001, Q0002_0001 et Q0011_0004. Ceux-ci peuvent ne pas être lisibles en eux-mêmes, mais le fichier de syntaxe ajoute des libellés complets de variables afin que, dans SPSS, vous puissiez voir ce que chaque variable représente réellement.
Troisièmement, tous les types de questions ne sont pas traités de la même manière. Dans l’exemple d’exportation :
Ceci est utile pour les chercheurs, car cela rend le jeu de données importé beaucoup plus facile à analyser correctement.
Enfin, le fichier de syntaxe définit également au moins une règle spéciale de valeur manquante, selon laquelle une date de fin de -1 signifie que le répondant n’a pas terminé l’enquête. Cela aide à éviter que des enregistrements incomplets soient mal interprétés pendant l’analyse.